Publicado originalmente por Coring Magazine

Por qué la información del testigo sigue siendo importante

Los testigos de sondaje siguen siendo el principal conjunto de datos que se utiliza para comprender los yacimientos minerales. La interpretación geológica, la selección de objetivos de exploración y el modelamiento de recursos dependen de la información extraída de testigo durante el logueo .

A pesar de su importancia, el procedimiento utilizado para recopilar esta información apenas ha cambiado en las últimas décadas. En la mayoría de las operaciones, el testigo de sondaje se dispone sobre las mesas de logueo, donde los geólogos interpretan visualmente la litología, la alteración y las estructuras antes de seleccionar las muestras para los análisis de laboratorio.

Aunque eficaz, este proceso tiene sus limitaciones. Durante el logueo, la interpretación geológica depende en gran medida de la observación visual, los conjuntos de datos suelen estar dispersos en diferentes sistemas y los plazos de entrega de los análisis de laboratorio pueden retrasar la interpretación varias semanas.

Tecnologías como Scan de VERACIO están empezando a transformar este flujo de trabajo al proporcionar conjuntos de datos geoquímicos y mineralógicos continuos directamente a partir de testigo de perforación. Estos conjuntos de datos permiten a los geólogos incorporar mediciones cuantitativas en el logueo , en lugar de tener que esperar a los resultados del laboratorio.

Limitaciones del logueo tradicional con testigo

Los procesos del logueo tradicional dependen de una combinación de observaciones visuales y análisis de laboratorio puntuales. Aunque este enfoque ha servido de apoyo a la exploración durante décadas, puede limitar la cantidad de información que se obtiene de cada metro de testigo de perforación.

El logueo visual de testigos es inherentemente interpretativo y depende en gran medida de la experiencia del geólogo que realiza el trabajo. Si bien los geólogos experimentados pueden extraer información significativa de testigo de perforación, las observaciones visuales por sí solas no siempre permiten detectar variaciones geoquímicas o mineralógicas sutiles.

Los análisis de laboratorio proporcionan datos geoquímicos precisos, pero suelen obtenerse a partir de intervalos de muestreo seleccionados, en lugar de de forma continua a lo largo del testigo de perforación. Por lo tanto, es posible que las tendencias geoquímicas sutiles entre muestras no siempre se detecten durante la interpretación inicial. Además, el tiempo que se tarda en recibir los resultados de los análisis hace que las decisiones geológicas durante las campañas de perforación se tomen a menudo con conjuntos de datos incompletos.

A medida que los programas de exploración buscan conjuntos de datos cada vez más consistentes y de mayor resolución, las tecnologías capaces de generar información geoquímica y mineralógica continua directamente a partir de los testigos de sondaje están siendo adoptadas de manera cada vez más generalizada.

Las tecnologías de escaneo automatizado de testigos permiten generar conjuntos de datos geoquímicos y mineralógicos de forma continua directamente a partir del testigo de sondaje después de la perforación. Cuando se integran al proceso del logueo, estos conjuntos de datos proporcionan a los geólogos información adicional mientras se loguea el testigo.

Cómo Scan by VERACIO captura datos del testigo

El escaneo de VERACIO captura múltiples conjuntos de datos de testigo de perforación en una única escaneo automatizada. Entre ellos se incluyendatos geoquímicos continuos por fluorescencia de rayos X (XRF),mineralogía hiperespectral, testigo derivada de LiDAR yfotografía en alta resolución, tanto en seco como en húmedo.

Dado que estos conjuntos de datos se han obtenido en la misma ubicación espacial a lo largo del testigo de perforación, las observaciones geoquímicas, mineralógicas y visuales pueden interpretarse conjuntamente, en lugar de como conjuntos de datos independientes.

El escaneo continuo por XRF proporciona datos geoquímicos multielementales a lo largo de toda la extensión del testigo. A diferencia de los análisis de laboratorio, que examinan muestras discretas, el barrido genera un perfil elemental continuo que permite poner de relieve las tendencias geoquímicas y los límites entre unidades geológicas. Dado que el proceso de barrido es no destructivo, el testigo intacto para su posterior muestreo y análisis de laboratorio.

Integración escaneo el logueo

Una de las principales ventajas delescaneo automatizado testigo escaneo que puede integrarse en logueo existentes sin alterar de forma significativa las prácticas testigo .

Los testigos que llegan desde la plataforma de perforación se colocan en bandejas y se preparan para el logueo de costumbre. Antes o durante el logueo, las bandejas pasan por el sistema de escaneo, donde se recopilan automáticamente conjuntos de datos geoquímicos, mineralógicos y de imágenes. Es importante destacar que el proceso de escaneo se integra a las prácticas existentes de manipulación y logueo de testigos, lo que permite generar conjuntos de datos sin interrumpir los flujos de trabajo habituales de logueo. Los conjuntos de datos resultantes están disponibles poco después del escaneo, lo que permite a los geólogos revisar las tendencias geoquímicas y las firmas mineralógicas durante el logueo.

Scan by VERACIO en terreno: colaboración con Foran Mining

Durante la exploración de los yacimientos de cobre, zinc, oro y plata de McIlvenna Bay y Tesla, en Saskatchewan, Foran Mining utilizó la tecnología Scan de VERACIO para generar conjuntos de datos geoquímicos continuos a partir de testigos de sondaje.

El objetivo era comprender mejor cómo se relacionan ambos yacimientos. Si bien los análisis tradicionales de logueo de laboratorio proporcionaron una base sólida, se necesitaban datos de mayor resolución para poder correlacionar con certeza las unidades entre los distintos pozos de sondaje.

El escaneo continuo por XRF generó perfiles geoquímicos multielementales a lo largo de toda la extensión testigo, creando un conjunto de datos coherente y de alta densidad. La combinación con logueo geológicos logueo vincular las firmas geoquímicas a unidades rocosas específicas. La coherencia los datos también permitió una interpretación más reproducible. testigo agrupar amplias secciones del testigo en unidades definidas en función de su firma geoquímica, lo que mejoró la fiabilidad general de todo el conjunto de datos.

A continuación, estos conjuntos de datos se utilizaron para correlacionar las unidades entre los sondajes y obtener una imagen más clara de la geología. Esto ayudó a explicar las inconsistencias observadas anteriormente y mejoró la comprensión de la estructura del sistema, incluyendo el plegamiento y la repetición de las unidades.

Es importante destacar que los datos permitieron identificar unidades equivalentes entre los yacimientos de McIlvenna Bay y Tesla, incluso en los casos en que las rocas presentaban un aspecto similar, lo que proporcionó una base más fiable para la localización y la comprensión de la mineralización en todo el sistema.

Como resultado, la integración de datos geoquímicos continuos con el logueo geológico permitió entender mejor la relación entre ambos yacimientos y permitió identificar la Zona Puente que los conecta.

Interpretación de testigo datos continuos

El escaneo automatizado de testigos aumenta la densidad y coherencia de los conjuntos de datos geológicos capturados durante logueo. El valor reside en cómo se pueden interpretar conjuntamente estos conjuntos de datos. Dado que los conjuntos de datos geoquímicos, mineralógicos y de imágenes se capturan desde la misma ubicación a lo largo del testigo de perforación, los datos elementales, la mineralogía y las observaciones visuales pueden evaluarse como un único conjunto de datos. Para los geólogos, esto proporciona un contexto adicional durante logueo. Los límites litológicos, las zonas de alteración y las tendencias geoquímicas pueden evaluarse junto con las observaciones mineralógicas y estructurales.

Los conjuntos de datos continuos también ofrecen una representación más clara de la variación geoquímica a lo largo del pozo testigo con las muestras de laboratorio puntuales. Cuando se combinan con logueos geológicos, estos conjuntos de datos pueden ayudar a afinar las correlaciones estratigráficas y a mejorar la comprensión de los sistemas mineralizados.

De cara al futuro

A medida que estos conjuntos de datos crecen con el tiempo, también surgen oportunidades para aplicar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Estas herramientas pueden ayudar a los geólogos a extraer una visión adicional del testigo, incluyendo las primeras indicaciones de características geometalúrgicas y geotécnicas.

Además, los conjuntos de datos más amplios pueden permitir identificar cambios sutiles en la mineralogía y la geoquímica a lo largo de los programas de perforación. En algunos casos, estas señales pueden indicar que los sondajes estuvieron cerca de interceptar el tipo de mineral objetivo, pero lo pasaron por alto por un margen estrecho, proporcionando una valiosa guía para los sondajes de seguimiento.