Publicado originalmente por Coring Magazine

Por qué testigo siguen siendo importantes

Las muestras testigo el principal conjunto de datos que se utiliza para comprender los yacimientos minerales. La interpretación geológica, la selección de objetivos de exploración y la modelización de recursos dependen de la información extraída de testigo el logueo .

A pesar de su importancia, el procedimiento utilizado para recopilar esta información apenas ha cambiado en las últimas décadas. En la mayoría de las operaciones, testigo de perforación testigo colocan sobre logueo , donde los geólogos interpretan visualmente la litología, la alteración y las estructuras antes de seleccionar las muestras para los análisis de laboratorio.

Aunque eficaz, este proceso tiene sus limitaciones. La interpretación geológica durante logueo en gran medida en la observación visual, los conjuntos de datos suelen estar dispersos en diferentes sistemas y los plazos de entrega de los análisis de laboratorio pueden retrasar la interpretación varias semanas.

Tecnologías comoScan de VERACIOestán empezando a transformar este flujo de trabajo al proporcionar conjuntos de datos geoquímicos y mineralógicos continuos directamente a partir de testigo de perforación. Estos conjuntos de datos permiten a los geólogos incorporar mediciones cuantitativas en el logueo , en lugar de tener que esperar a los resultados del laboratorio.

Limitaciones dellogueo tradicional con testigo

logueo tradicionales logueo se basan en una combinación de observaciones visuales y análisis de laboratorio puntuales. Aunque este enfoque ha servido de apoyo a la exploración durante décadas, puede limitar la cantidad de información que se obtiene de cada metro de testigo de perforación.

logueo visuallogueo testigo logueo , por naturaleza, interpretativo y depende en gran medida de la experiencia del geólogo que realiza el trabajo. Si bien los geólogos experimentados pueden extraer información significativa de testigo de perforación, las observaciones visuales por sí solas no siempre permiten detectar variaciones geoquímicas o mineralógicas sutiles.

Los análisis de laboratorio proporcionan datos geoquímicos precisos, pero suelen obtenerse a partir de intervalos de muestreo seleccionados, en lugar de de forma continua a lo largo del testigo de perforación. Por lo tanto, es posible que las tendencias geoquímicas sutiles entre muestras no siempre se detecten durante la interpretación inicial. Además, el tiempo que se tarda en recibir los resultados de los análisis hace que las decisiones geológicas durante las campañas de perforación se tomen a menudo con conjuntos de datos incompletos.

A medida que los programas de exploración buscan cada vez más conjuntos de datos coherente de mayor resolución, testigo generalizando las tecnologías capaces de generar información geoquímica y mineralógica continua directamente a partir de testigo de perforación.

Las tecnologías testigo automatizado testigo permiten generar conjuntos de datos geoquímicos y mineralógicos de forma continua directamente a partir de testigo de perforación testigo después de la perforación. Cuando se integran en el logueo , estos conjuntos de datos proporcionan a los geólogos información adicional mientras testigo registra testigo .

Cómo captura testigo la aplicación Scan by VERACIO

Scan by VERACIO captura múltiples conjuntos de datos de testigo de perforación en una sola pasada de escaneo automatizada. Estos incluyendatos geoquímicos de fluorescencia de rayos X (XRF) en continuo,mineralogía hiperespectral, testigo derivada de LiDAR yfotografía en seco y en húmedo de alta resolución.

Dado que estos conjuntos de datos se han obtenido en la misma ubicación espacial a lo largo del testigo de perforación, las observaciones geoquímicas, mineralógicas y visuales pueden interpretarse conjuntamente, en lugar de como conjuntos de datos independientes.

El barrido continuo por XRF proporciona datos geoquímicos multielementales a lo largo de toda la extensión del testigo. A diferencia de los análisis de laboratorio, que examinan muestras discretas, el barrido genera un perfil elemental continuo que permite poner de relieve las tendencias geoquímicas y los límites entre unidades geológicas. Dado que el proceso de barrido es no destructivo, el testigo intacto para su posterior muestreo y análisis de laboratorio.

Integración del escaneo en el logueo

Una de las principales ventajas del testigo automatizado testigo es que puede integrarse en logueo existentes sin alterar de forma significativa las prácticas testigo .

testigo de la plataforma de perforación se colocan en bandejas y se preparan para logueo de costumbre. Antes del logueo, o simultáneamente con logueo, las bandejas pasan por el sistema de escaneo, donde se recopilan automáticamente conjuntos de datos geoquímicos, mineralógicos y de imágenes. Es importante destacar que el proceso de escaneo se adapta a logueo existentes testigo y logueo testigo , lo que permite generar conjuntos de datos sin interrumpir logueo estándar logueo . Los conjuntos de datos resultantes están disponibles poco después del escaneo, lo que permite a los geólogos revisar las tendencias geoquímicas y las firmas mineralógicas durante el logueo .

Scan by VERACIO sobre el terreno: colaboración con Foran Mining

Durante la exploración de los yacimientos de cobre, zinc, oro y plata de McIlvenna Bay y Tesla, en Saskatchewan, Foran Mining utilizó la tecnología Scan de VERACIO para generar conjuntos de datos geoquímicos continuos a partir de testigo de perforación.

El objetivo era comprender mejor cómo se relacionan ambos yacimientos. Si bien los análisis tradicionales logueo de laboratorio proporcionaron una base sólida, se necesitaban datos de mayor resolución para poder correlacionar con certeza las unidades entre los distintos pozos de sondeo.

El barrido continuo por XRF generó perfiles geoquímicos multielementales a lo largo de toda la extensión testigo, creando un conjunto de datos coherente y de alta densidad. La combinación con logueo geológicos logueo vincular las firmas geoquímicas a unidades rocosas específicas. La coherencia los datos también permitió una interpretación más reproducible. testigo agrupar amplias secciones del testigo en unidades definidas en función de su firma geoquímica, lo que mejoró la fiabilidad general de todo el conjunto de datos.

A continuación, estos conjuntos de datos se utilizaron para correlacionar las unidades entre los sondeos y obtener una imagen más clara de la geología. Esto ayudó a explicar las inconsistencias observadas anteriormente y mejoró la comprensión de la estructura del sistema, incluyendo el plegamiento y la repetición de las unidades.

Es importante destacar que los datos permitieron identificar unidades equivalentes entre los yacimientos de McIlvenna Bay y Tesla, incluso en los casos en que las rocas presentaban un aspecto similar, lo que proporcionó una base más fiable para la localización y la comprensión de la mineralización en todo el sistema.

En consecuencia, la integración de los datos geoquímicos continuos con logueo geológicos logueo comprender logueo la relación entre ambos yacimientos y facilitó la identificación de la zona Bridge que los une.

Interpretación de testigo datos continuos

testigo automatizado testigo aumenta la densidad y coherencia los conjuntos de datos geológicos capturados durante logueo. El valor reside en cómo se pueden interpretar conjuntamente estos conjuntos de datos. Dado que los conjuntos de datos geoquímicos, mineralógicos y de imágenes se capturan desde la misma ubicación a lo largo del testigo de perforación, los datos elementales, la mineralogía y las observaciones visuales pueden evaluarse como un único conjunto de datos. Para los geólogos, esto proporciona un contexto adicional durante logueo. Los límites litológicos, las zonas de alteración y las tendencias geoquímicas pueden evaluarse junto con las observaciones mineralógicas y estructurales.

Los conjuntos de datos continuos también ofrecen una representación más clara de la variación geoquímica a lo largo del pozo testigo con las muestras de laboratorio puntuales. Cuando se combinan con logueo geológicos, estos conjuntos de datos pueden ayudar a afinar las correlaciones estratigráficas y a mejorar la comprensión de los sistemas mineralizados.

De cara al futuro

A medida que estos conjuntos de datos crecen con el tiempo, también surgen oportunidades para aplicar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Estas herramientas pueden ayudar a los geólogos a extraer visión adicional visión testigo , incluyendo indicios tempranos de características geometalúrgicas y geotécnicas.

Además, los conjuntos de datos más amplios pueden permitir identificar cambios sutiles en la mineralogía y la geoquímica a lo largo de los programas de perforación. En algunos casos, estas señales pueden indicar que los pozos de perforación se han quedado a las puertas de alcanzar el tipo de mineral buscado, lo que proporciona una valiosa orientación para las perforaciones de seguimiento.