ARTÍCULO DE GLEN BRABHAM, DE VERACIO: EN LA CONFERENCIA DE LA SEG DE 2026 , CELEBRADA EN SALT LAKE CITY , SE PRESENTÓ LA INTEGRACIÓN MULTIMODAL DE LA GEOQUÍMICA XRF Y LAS IMÁGENES DE « testigo » PARA LA REALIZACIÓN DE REGISTROS LITOLÓGICOS AUTOMATIZADOS Y ESCALABLES.

La geología logueo es la base de la exploración y la evaluación de recursos modelamiento, pero sigue siendo un proceso subjetivo que requiere mucho tiempo. Glen Brabham, de VERACIO, analizó cómo la combinación de la geoquímica por XRF con imágenes de alta resolución testigo puede mejorar coherencia la resolución y la escalabilidad de la interpretación litológica.

El estudio comparó cuatro enfoques de aprendizaje automático para la clasificación automatizada de la litología, utilizando datos geoquímicos de XRF, imágenes de alta resolución del satélite « testigo » y modelos que integran ambos conjuntos de datos.

Los resultados mostraron que la combinación de datos geoquímicos y de imágenes mejoraba de forma sistemática el rendimiento de la clasificación en comparación con el uso de cualquiera de los dos conjuntos de datos por separado, lo que demuestra la utilidad de combinar varios conjuntos de datos geológicos.

El resultado es un enfoque escalable para una interpretación geológica más coherente , con aplicaciones en los flujos de trabajo de exploración, la definición de dominios y la modelamiento de recursos.

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