EL ARTÍCULO «UN ENFOQUE NO SUPERVISADO DE LA CLASIFICACIÓN ESPECTRAL», ESCRITO POR CORINNA PENA JOHNSON, DE VERACIO, SE PRESENTÓ EN LA CONFERENCIA DE LA SEG DE 2026 CELEBRADA EN SALT LAKE CITY.

Una clasificación litológica precisa es fundamental para comprender la variabilidad geológica, pero los métodos tradicionales pueden requerir mucho tiempo y estar sujetos a interpretaciones. El trabajo de Corinna analizó cómo se puede utilizar la similitud geoquímica para identificar agrupaciones litológicas sin depender de la proximidad espacial ni de la clasificación manual.

El estudio presentó un flujo de trabajo de clasificación no supervisada utilizando datos geoquímicos de XRF obtenidos de muestras de testigo . Mediante la identificación de los elementos que más varían entre las distintas litologías y la comparación de sus firmas espectrales, este enfoque agrupa las muestras en función de su similitud geoquímica, en lugar de su ubicación física a lo largo de testigo.

Los resultados permitieron determinar que un umbral de similitud espectral del 98,5 % constituye un indicador sólido de que las muestras pertenecen a la misma población litológica, lo que demuestra el potencial de una clasificación más e coherente , al tiempo que se conservan importantes anomalías geoquímicas.

El resultado es un enfoque que permite a los geocientíficos examinar las agrupaciones geoquímicas naturales antes de asignar litologías, lo que contribuye a una caracterización más precisa de los yacimientos y a una mejor comprensión de los patrones minerales en el testigo.

DESCARGA EL RESUMEN AQUÍ